李志飞，理学博士，现任湖北大学计算机与信息工程学院副教授、硕士生导师。毕业于华中师范大学-国家数字化学习工程技术研究中心，主要从事知识图谱、推荐系统、智能问答等方向研究。主持和参与多项国家自然科学基金项目，在IEEE TKDE、IEEE TNNLS、Information Processing & Management、Knowledge-Based Systems、计算机科学、中国远程教育等期刊发表论文10余篇，包括ESI高被引论文2篇。IEEE、CCF会员，担任IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IP&M、KBS、ESWA等期刊审稿人。

科研项目：

2023.01-2025.12，国家自然科学基金青年项目：基于多源语义融合表示的非全及动态教育知识图谱推理研究（62207011），主持

2021.01-2024.12，国家自然科学基金面上项目：任务元驱动的自我调节学习服务理论及关键技术研究（62077020），参与

代表论文：

[1] Li Z, Liu H, Zhang Z, et al. Learning Knowledge Graph Embedding with Heterogeneous Relation Attention Networks[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(8): 3961-3973. (SCI一区, CCF B, IF=10.4, ESI高被引)

[2] Zhang Z, Li Z (corresponding author), Liu H, et al. Multi-scale Dynamic Convolutional Network for Knowledge Graph Embedding[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(5): 2335-2347. (SCI一区, CCF A, IF=8.9, ESI高被引)

[3] Li Z, Zhang Q, Zhu F, et al. Knowledge Graph Representation Learning with Simplifying Hierarchical Feature Propagation[J]. Information Processing & Management, 2023, 60(4): 103348. (SCI&SSCI一区, CCF B, IF=8.6)

[4] Li Z, Zhao Y, Zhang Y, et al. Multi-relational Graph Attention Networks for Knowledge Graph Completion[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 251: 109262. (SCI一区, IF=8.8)

[5] Li Z, Liu H, Zhang Z, et al. Recalibration Convolutional Networks for Learning Interaction Knowledge Graph Embedding[J]. Neurocomputing, 2021, 427: 118-130. (SCI二区, IF=6.0)

[6] 李志飞, 赵月, 张龑. 基于表示学习的知识图谱推理研究综述[J]. 计算机科学, 2023, 50(3): 94-113. (CCF B, 北大核心)

招生信息：

欢迎数学、计算机、大数据、人工智能、教育技术等相关专业，具备扎实的数学基础和编程能力，对知识图谱、推荐系统、智能问答等方向感兴趣的同学报考。本人与武汉大学、华中师范大学等学校建立了长期合作关系，优秀毕业生可推荐到上述学校读博深造。欢迎通过复试的研究生及对科研感兴趣的本科生与本人联系，并附个人简历。（学术主页：zhifei1993.github.io；QQ：18766362；E-mail：18766362@qq.com）