姓    名：何 鹏

性    别：男

职    称：副教授/硕导

电子邮箱：penghe@hubu.edu.cn

招生专业：软件工程、网络空间安全、计算机技术

何鹏，博士，湖北大学计算机与信息工程学院副教授，硕士生导师，湖北省教育信息化工程技术研究中心副主任、智慧政务与人工智能湖北省工程研究中心骨干成员，湖北大学学科支持与绩效评价研究中心副主任，中国计算机学会服务计算专委会委员、武汉计算机软件工程学会委员、中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）武汉2019-2020届主席，全国大学生信息安全大赛特聘专家、湖北省801网络空间安全研究院研究员。国内外知名权威期刊IST、IEEE Tran. on Reliability、JCST、TJMS、计算机学报、电子学报、软件学报、计算机科学、计算机应用等审稿人。主持国家青年自科基金1项、湖北省科技厅自科基金1项、湖北省教育厅青年项目1项，参与国家973项目、自科面上基金项目3项、省部级项目2项；在国内外期刊/会议上发表论文30余篇（SCI/EI 10篇），获湖北省科技进步奖二等奖1项，国家发明专利授权2项，软件著作权11项。

研究方向：

·基于深度学习的复杂软件系统质量保证：通过对软件源代码解析，从代码结构和语义层面分析，利用图神经网络模型进行软件缺陷预测、缺陷定位和缺陷修复，以及软件演化分析。

·异质信息网络下的服务智能推荐：综合考虑用户-服务-属性等实体构建的异质信息网络，利用网络表征学习、注意力机制、增强学习等进行个性化服务推荐。

·面向群体软件开发的成员合作机制：软件开发是一个团队合作工程，利用复杂网络理论与社会网络分析方法，研究开发人员之间的合作偏好、核心开发者识别、开发者成长模式等等。

教育与工作经历：

·2018/07–至今, 湖北大学, 计算机与信息工程学院, 副教授

·2015/07–2018/06, 湖北大学, 计算机与信息工程学院, 讲师

·2012/09–2015/06，武汉大学，计算机学院，博士

·2010/09–2012/06，武汉大学，软件工程国家重点实验室，硕士

·2006/09–2010/06，江西理工大学，信息工程学院，本科

主讲课程：

·本科生

·《计算机导论》《病毒原理与防御技术》《网络安全》《人工智能及应用》

·研究生

·《软件度量技术》《应用系统安全》《深度学习》

主持或参加科研项目（课题）及人才计划项目情况

1.湖北省重点研发计划项目，2021BAA184,基于工业大数据的智能生产关键技术研究，2022/01-2023/12，在研，主持

2.湖北省技术创新重大专项项目，2018ACA13，面向教育协同治理的高考按专业招考服务系统研发与应用示范，2017/01-2019/12，在研，参加

3.国家自然科学基金面上项目，61572371，面向开源开放开放的软件生态系统演化机制与健康性研究，2016/01-2019/12，在研，参加

4.国家自然科学基金青年项目，61902114，基于代码语义结构特征自动学习的软件缺陷预测研究，2020/01-2022/12，在研，主持

5.湖北省自然科学基金青年项目，2016CFB309，面向开源软件生态系统的软件缺陷预测与分配方法，2016/01-2017/12，结题，主持

6.国家重点基础研究发展计划，2014CB340404，网络大数据内容建模与语义理解方法研究，2014/01-2017/12，结题，参加

7.国家自然科学基金面上项目，61273216，基于网络智能的群体软件开发行为建模与分析方法，2013/01-2016/12，结题，参加

8.应用数学湖北省重点实验室开放基金，HBAM201901,基于网络表征学习的软件缺陷预测研究，2020/01-2021/12，在研，主持

9.湖北省教育厅青年基金，Q20171008，基于改进KNN 模型的软件缺陷预测方法研究，2017/01-2018/12，结题，主持

指导学科竞赛获奖

·第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛国家一等奖

·湖北大学第六届“互联网+”大学生创新创业大赛金奖

·第十六届全国软件与应用学术会议原型竞赛三等奖

·2019年第五届全国移动互联创新大赛国家级三等奖

·2018年全国大学生移动互联创新大赛国家级一等奖

·2018年全国高校“西普杯”信息安全铁人三项华中区二等奖

·第九-十二届全国大学生信息安全大赛国家三等奖分别1项、2项、3项、1项

主要研究成果

（一）论文

[1]王雪纯，吕晟凯，吴浩，何鹏*，曾诚. 多网络混合嵌入学习的服务推荐方法研究[J].计算机工程与科学, 2021, doi: 10.3778/j.issn.1673-9418.2101032.

[2]Xuechun Wang, Peng He*, Jianxiong Zhang, Zhan Wang. QoS Prediction of Web Services Based on Reputation-Aware Network Embedding[J]. IEEE Access. 2020, Volume 8: 161498-161508.

[3]何鹏*，喻绿君. 面向群体协作开发的开源软件峭壁分析[J]. 计算机科学，2020，47(7):52-59.

[4]杨宇凌,王澳蓉,吴浩,董琳,何鹏*. 基于用户关系网络表征学习的服务推荐方法[J].重庆大学学报，2020，43(7):51-62.

[5]Shi Meilong, Peng He*, Haitao Xiao, Huixin Li, et al. An Approach to Semantic and Structural Features Learning for Software Defect Prediction[J]. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2020, Article ID 6038619, DOI: 10.1155/2020/6038619.

[6]Hao Wu, Hanyu Zhang, Peng He*, Cheng Zeng, Yan Zhang. A Hybrid Approach to Service Recommendation Based on Network Representation Learning [J]. IEEE Access. 2019, 7(1): 60242-60254.（SCI二区）

[7]何鹏，吴浩，曾诚，马于涛*. Truser: 一种基于可信用户的服务推荐方法[J]. 计算机学报, 2019, 42(4):851-863.（CCF 中文A类期刊）

[8]何鹏, 王鹏, 李兵*, 胡思文. 基于多粒度软件网络模型的软件系统演化分析[J]. 电子学报, 2018, 46(2): 257-267. （CCF 中文A类期刊）

[9]Peng He(*), Yao He, Lvjun Yu, and Bing Li, An Improved Method for Cross-Project Defect Prediction by Simplifying Training Data[J], Mathematical Problems in Engineering, https://doi.org/10.1155/2018/2650415.(SCI)

[10]何鹏*, 刘雅新, 李兵,曾诚，基于社会-技术属性的软件服务活跃度分析[J].计算机工程与科学，2018,40(10):82-91. （中文核心期刊）

[11]Yaxin Liu, Peng He*, Gaoyan Wu, Yilu Li, Towards Understanding Developers’ Collaborative Behavior in Open Source Software Ecosystems[J], Journal of Software, 2017,12(6):393-405. （EI期刊）

[12]李一露, 何鹏*, 李兵,等. 多粒度数据选择的跨项目缺陷预测方法[J]. 小型微型计算机系统, 2017, 38(9):1934-1939. （CCF 中文B类期刊）

[13]王星, 何鹏*, 陈丹,等. 跨项目缺陷预测中训练数据选择方法[J]. 计算机应用, 2016, 36(11):3165-3169. （中文核心期刊）

[14]Peng He, Bing Li, Yutao Ma*. An Empirical Study on Software Defect Prediction with Simplified Metric Set[J], Information and Software Technology, 2015,59(3):170-190. （CCF 英文B类期刊）

[15]何鹏，李兵*，程璨，曾诚. 开源软件系统中社会-技术网络的协同演化分析[J]，复杂系统与复杂性科学，2015,12(2): 38-45. （EI期刊）

[16]何鹏，李兵*，杨习辉，熊伟，开源软件社区开发者偏好合作行为研究，计算机科学，2015,42(2):161-166. （中文核心期刊）

[17]何鹏，李兵*，杨习辉，熊伟. Roster: 一种开发者潜在同行推荐方法[J]，计算机学报，2014,37(4):859-872. （CCF 中文A类期刊）

[18]Peng He, Bing Li*, Yutao Ma and Lulu He, Using Software Dependency to Bug Prediction[J], Mathematical Problems in Engineering, Hindawi Publishing Corporation, Volume 2013, Article ID 869356, 12pages. (SCI期刊)

[19]何鹏, 李兵, 潘伟丰. 基于管理者合作网络的开源软件开发社区中心性分析[J], 小型微型计算机系统，2013,34(1):54-57. （中文核心期刊）

[20]He Peng; Li Bing; Huang Yuan, Applying centrality measures to the behavior analysis of developers in open source software community[C], Int’l Conf. on Social Computing and Its Applications, CGC/SCA 2012, pp:418-423.

（二）专利

[1]李兵（导师），何鹏，杨习辉等，一种基于开发者实践技能相似性的同行推荐方法，201310538491.0.（国家发明专利，授权）

[2]一种基于离群用户过滤的服务推荐方法，201811240451.7（国家发明专利，授权）

[3]一种基于图神经网络的软件系统中关键类的识别方法，202010801717.1（国家发明专利。审核中）

（三）软件著作权

[1]基于两阶段K-means聚类的不可信用户识别系统，2019SR0104530

[2]基于大数据多维分析的电商平台智能精准管理系统，2019SR0611880

[3]跨境电子商务智能检测系统,2019SR06111870

[4]基于多模型融合的商品分类系统，2019SR0597165

[5]基于多特征融合的亚马逊虚假评论识别系统，2019SR0104522

[6]基于中文分词的敏感信息过滤系统，2019SR0525470

[7]基于软件网络的漏洞扫描系统，2017SR351385.

[8]跨项目知识驱动的软件缺陷检测系统，2017SR541776

[9]面向电商网站虚假评论的检测和智能过滤系统，2017SR5416668

[10]基于深度卷积神经网络的人脸识别系统，2017SR649289

[11]基于开发者实践技能的同行推荐系统，2014SR072083