刘斌，博士，三级教授，博士生导师。于2006年在华中科技大学图像识别与人工智能研究所获工学博士学位。2006年5月至2012年12月任湖北大学数学与计算机科学学院院长。现主要从事模式识别与图像处理、小波应用与算法等的教学和研究工作。在Information Sciences、IET Image Processing、中国科学（信息科学）中英文版、计算机学报、电子学报、Machine Vision and Applications、光学学报等国内外杂志上发表论文80余篇。主持国家自然科学基金面上项目2项，主持湖北省自然科学基金重点项目2项和湖北省自然科学基金面上项目1项，参与国家自然科学基金项目以及省级科研项目多项，主持厅局级项目10余项。获省部级以上奖2项。
一、主持的省部级以上科研项目：
1．国家自然科学基金面上项目: 二维不可分提升小波构造及其在图像融合中的应用（编号：61471160）。
2．国家自然科学基金面上项目: 不可分小波滤波器组构造及其在图像融合中的应用（编号：61072126）。
3．湖北省自然科学基金重点项目：基于不可分小波融合技术的模糊图像超分辨率重建方法研究（编号：2009CDA133）。
4．湖北省自然科学基金重点项目：多通道多尺度SVD构造与图像融合应用（编号2012FFA053）。
5．湖北省自然科学基金面上项目：二维多通道小波构造与图像融合应用(编号：2006ABA015)。
6．国家财政部项目：全国会计资格考试电子化可行性研究(编号：KJZGPJKT20101104)。
二、以第一作者发表的主要论文：
1.The lifting factorization of 2D 4-channel nonseparable wavelet transforms, Information Sciences, 2018, 456: 113-130 (SCI一区, IF=5.910, EI)
2. Factoring two-dimensional two-channel non-separable stripe filter banks into lifting steps, IET Image Processing, 2018, 12(7): 1185-1194 (SCI, EI)
3. Construction method of three-channel nonseparable symmetric wavelets with arbitrary dilation matrices and its applications in multispectral image fusion, IET Image Processing, 2013, 7(7): 679-685 (SCI, EI)
4. Multi-spectral image fusion method based on two channels non-separable wavelets. Science in China Series F: Information Sciences，2008，51(12): 2022-2032 (SCI)
5. 基于二通道不可分小波的多光谱图像融合. 中国科学 E辑：信息科学，2008，38(2):2273-2284 (一类，EI)
6. 基于采样二通道不可分小波的多光谱图像融合, 电子学报， 2013,41(4): 710-716 (一类， EI)
7．基于四通道不可分加性小波的多光谱图像融合. 计算机学报，2009，32(2): 350-356 (一类，EI)
8. 基于非下采样三通道不可分对称小波的多光谱图像融合, 电子学报，2011,39(5):1094-1099 (一类，EI)
9. Multispectral image fusion method based on intensity-hue-saturation and nonsubsampled three-channel non-separable wavelets. Chinese Optics Letters, 2010, 8(4): 384-387 (SCI, EI)
10. 6通道MSVD构造及其在多聚焦图像融合中的应用. 系统工程与电子技术，2015，37(9): 2191-2197 (一类，EI)
11. Fusion of multi-spectral image using non-separable additive wavelets for high spatial resolution enhancement, 8th International Conference Image Analysis and Recognition, ICIAR, June 22-24, 2011, Proceedings, Part I. Lecture Notes in Computer Science, vol. 6753, Part I, pp. 90-99, Burnaby, BC, Canada, 2011 (EI)
12. 基于采样三通道不可分小波的多光谱图像融合.仪器仪表学报，2015, 36(3):645-653 (权威，EI)
13. 基于Red-Black小波变换的多光谱图像融合方法, 仪器仪表学报，2011,32(2):408-414 (权威，EI)
14. 采用三通道不可分对称小波的红外与可见光图像融合, 红外与激光工程，2011, 40(5): 974-979 (EI)
15. 基于三通道不可分对称小波的多聚焦图像融合. 仪器仪表学报，2012,33(5):1110-1116 (权威，EI)
16．Image Fusion Method Based on Nonseparable Wavelets. Machine Vision and Applications, 2005, 16(3):189-196 (SCI, EI)
17. Image Fusion Method Based on Short Support Symmetric Non-separable Wavelet. International Journal of Wavelets, Multiresolution, and Information Processing, 2004, 2(1):87-98
18. 具有紧支撑正交非张量积小波的图像融合. 光学学报，2004, 24(9)：1214-1218 (一类，EI)
19. 图像配准的小波分解方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2003, 15(9)：1070-1073 (一类，EI)
20. 基于二通道不可分加性小波的多光谱图像融合. 光学学报，2007，27(8): 1419-1424 (一类，EI)
21. 基于分块的小波多聚焦图像融合方法. 计算机工程，2005，31(5)：41-42，46 (EI)
22. 八通道MSVD构造及其在多聚焦图像融合中的应用, 电子学报，2016, 44(7)：1694-1701 (一类，EI)
23. 基于二维不可分小波变换的矩不变量.电子与信息学报，2016，38(8)：2085-2090 (一类，EI)
24. 基于双正交小波变换的矩不变量.电子学报，2017，45(7)：826-831 (一类，EI)
25. 基于四通道不可分提升小波的多聚焦图像融合. 系统工程与电子技术，2018，40(2): 463-471 (一类，EI)
26. Construction of sampling two-channel nonseparable wavelet filter bank and its fusion application for multispectral image pansharpening. PCM 2017, LNCS 10736, pp. 859–868, 2018 (EI, CCF C)
27. 不可分拉普拉斯金字塔构造及其在多光谱图像融合中的应用. 计算机应用，2019，39(2): 564-570 (一类)
28. 基于四通道不可分加性小波的多聚焦图像融合.计算机科学，2019, 46(7)：268-273 (一类)
三、主要研究方向：
1、图像识别与人工智能：深度学习及其在模式识别中的应用。
2、图像处理：图像融合、图像压缩、图像增强、图像分割。
3、小波分析与应用：信号与图像的时频分析、多维滤波器设计、提升小波。
4、计算机视觉：目标检测与跟踪、图像分析与理解。
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