7月27日，在瑞士日内瓦举行的国际电信联盟ITU-T第13研究组（SG13）大会上传来消息，由湖北大学、武汉瑞盈通网络技术有限公司主导制定，包括中国信息通信科技集团、韩国电子与电信研究所（ETRI）参与的国际标准ITU-T Y.3170获得正式批准。ITU-T Y.3170国际标准的全称为“Requirements of machine learning based QoS assurance for IMT-2020 network: 基于机器学习的5G网络服务质量保证需求”，该标准是国际电联在网络领域应用机器学习技术的第一个国际标准，实现了湖北大学在国际标准领域的突破。

机器学习方法是通过数据来自动驱动算法优化，能在网络设计、规划、运营、管理和维护等多方面适应5G时代的需求，成为网络领域应用方面的研究热点。ITU-T Y.3170该标准从核心网层面，定义了5G网络服务质量决策控制层面的能力、功能组件、功能性需求和接口需求等。通过收集、存储、标记、分析海量的网络终端、无线接入网、核心网的QoS服务质量数据，可重构网络事件和网络服务质量的关联关系，实现网络服务质量异常的实时监测和预测，进一步形成网络QoS管理策略，通过软件化、虚拟化、切片化网络编程接口，实现网络资源的自动调度，从而为5G网络用户的服务质量保证和优化提供保证。

大会主办方国际电信联盟ITU是联合国主管世界信息通信技术事务的专门机构,负责制定全球信息通信标准，促进全球ICT发展。湖北大学2015年成为该联盟学术成员，是中国在国际电联首批学术成员，此次获批的ITU-T Y.3170属于SG13第6议题（5G网络服务质量）中的第一个标准，朱国胜为该议题副主席，项目团队于2016年启动相关研究，并提出课题立项，提交了该标准所有主体框架文稿，历经二年、数十轮现场和远程会议讨论，最终获批。

原文链接： https://www.hubu.edu.cn/info/1316/28334.htm

（审稿：潘永才）