周亚慧，女，博士，毕业于华中农业大学，现任湖北大学计算机与信息工程学院讲师、硕士生导师。参与多项国家自然科学基金项目、棉花生物学国家重点 实验室开放基金项目、中央高校基本科研业务费专项基金项目等，在 Briefings in Bioinformatics 、Molecular Plant 等权威期刊上发表论文，其中 ESI 高被引论文 1 篇，CCF 会员，担任 Frontiers in Plant Science 等期刊审稿人。

研究方向：生物信息学、数量遗传学、大数据分析等。

邮箱：zhouyh@hubu.edu.cn

科研项目：

[1] 2021.01.01—2024.12.31 国家自然科学基金委员会，面上项目，高通量标记关 联群体高效快速检测环境互作 QTN 方法学研究和软件包研制（32070557），参与

[2] 2019.01.01—2022.12.31 国家自然科学基金委员会，面上项目，高通量快速检 测含有杂合基因型关联群体的多位点 GWAS 方法学研究及其软件包研制（31871242），参与

科研成果：

[1] Zhou YH, Li G, Zhang YM. A compressed variance component mixed model framework for detecting small and linked QTL-by-environment interactions. Briefings in Bioinformatics, 2022, 23(2):bbab596. (SCI 一区 TOP ，5-year IF = 10.6)

[2] Zhou YH, Zhang YW, Wen YJ, Wang SB, Zhang YM. QTL.gCIMapping v3.4 (R package: https://CRAN.R-project.org/package=QTL.gCIMapping)

[3] LiM, Zhang YW, Zhang ZC, Xiang Y, Liu MH, Zhou YH, ZuoJF, Zhang HQ, Chen Y, Zhang YM. A compressed variance component mixed model for detecting QTNs and QTN-by-environment  and  QTN-by-QTN interactions in genome-wide association studies. Molecular Plant, 2022, 15(4):630-650. (SCI 一区 TOP ，5-year IF = 22.6 ，1%高被引论文、1%热点论文和杂志年度最优论文)